Компании SK Telecom (SKT) и Deutsche Telekom объявили о подписании соглашения о намерениях совместной разработки больших языковых моделей (LLM), специально предназначенных для телекоммуникационного бизнеса. Как сообщает блог IEEE Communication Society, готовые решения позволят легко и быстро создавать LLM под свои нужды и другим телеком-компаниям. Первую версию LLM планируют представить в I квартале 2024 года.

Это первый плод дискуссий, проходивших в июле 2023 года в рамках группы Global Telco AI Alliance, организованной SKT, Deutsche Telekom, E& и Singtel. SKT и Deutsche Telekom намерены взаимодействовать с компаниями, лидирующими в разработках ИИ-систем, включая Anthropic с её Claude 2 и Meta✴ с её Llama2 — новая базовая LLM будет поддерживать разные языки, включая английский, немецкий, корейский и др.

Источник изображения: Peggy_Marco/pixabay.com

Новая языковая модель будет лучше ориентироваться в телеком-специфике, чем LLM общего назначения, поэтому её можно будет использовать, например, в контакт-центрах для помощи живым операторам. В первую очередь это коснётся операторов в Европе, Азии и на Ближнем Востоке — они смогут создавать ИИ-ассистентов с учётом местной специфики. Кроме того, ИИ можно будет применять для мониторинга сетей и выполнения других задач с сопутствующим снижением издержек и ростом эффективности бизнеса в средне- и долгосрочной перспективе. В результате занятые в телеком-бизнесе компании смогут сберечь время и деньги, избежав разработки подобных платформ исключительно собственными силами.

Сотрудничество южнокорейской и немецкой компаний будет способствовать расширению глобальной ИИ-экосистемы. Как подчеркнули в Deutsche Telecom, для того, чтобы по максимуму использовать ИИ в сфере поддержки клиентов, LLM будет тренироваться с использованием уникальных данных. В SKT рассчитывают, что сотрудничество двух компаний позволит им завоевать лидирующие позиции в сфере специализированных ИИ-решений, а объединение усилий, ИИ-технологий и инфраструктуры обеспечит новые возможности многочисленным компаниям в разных отраслях. Ранее SK Telecom вложила $100 млн в стартап Anthropic, чтобы получить кастомную LLM для своих нужд.

Южнокорейский телеком-оператор SK Telecom инвестировал $100 млн в стартап Anthropic, основанный бывшими топ-менеджерами OpenAI и занимающийся генеративным ИИ. Как сообщает DataCenter Dynamics, сделка предусматривает не только инвестиции, но и совместную работу над большими языковыми моделями (LLM), специально оптимизированными для телекоммуникационных компаний. На первом этапе будет создан специальный вариант более общей модели Claude.

Новый вариант научится понимать корейский, японский, английский, немецкий, испанский и арабский языки. Курировать работу будет один из основателей стартапа и его главный научный сотрудник Джаред Каплан (Jared Kaplan). Готовая модель поступит в распоряжение группы Global Telco AI Alliance, основанной в прошлом месяце SK Telecom, Deutsche Telekom, e& и Singtel. LLM будет применяться для обслуживания клиентов телеком-сервисов, а также для маркетинга, продаж и других целей.

По словам Anthropic, SK Telecom намерена использовать ИИ для «преображения» телекоммуникационной отрасли. Стартап намерен объединить свои навыки в сфере ИИ с опытом SK Telecom в телекоммуникационном бизнесе. При этом последняя уже работает над LLM — в феврале появилась информация о том, что южнокорейская компания удвоила мощность ИИ-суперкомпьютера Titan, ответственного за работу корейского варианта GPT-3 — модели Aidat (A dot).

Источник изображения: Anthropic

С самого начала своего существования Anthropic была хорошо воспринята техногигантами. Среди её инвесторов уже числится Google, вложившая в стартап $300 млн, а всего компания привлекла более $1,5 млрд, причём в числе инвесторов, получивших долю в компании, оказалось и другое подразделение SK Group — SK Telecom Ventures.

Южная Корея — одна из стран, наиболее активно вкладывающих массу ресурсов в развитие собственной суперкомпьютерной инфраструктуры, в том числе, в разработку собственных процессоров и ускорителей. Уделяет она серьёзное внимание и модернизации существующих HPC-систем, что актуально в свете бурного развития ИИ, особенно нейросетевых языковых моделей.

Крупный южнокорейский телеком-провайдер, компания SK Telecom объявила серьёзной модернизации суперкомпьютера Titan, который является «мозгом» для ИИ-модели Aidat (A dot) — корейского варианта знаменитой GPT-3. Впервые эта сеть дебютировала в мае прошлого года в качестве ИИ-помощника SK, помогающего с рекомендациями для выбора аудио- и видеоконтента владельцам смартфонов.

Источник: SK Telecom

Titan не имеет отношения к уже демонтированному кластеру Окриджской национальной лаборатории — это система, базирующаяся на серверах HPE Apollo 6500 с процессорами AMD EPYC 7763 (64C/128T, 2,45 ГГц) и в ноябре 2022 года занявшая 92 место в TOP500 с результатом 6,29 Пфлопс. Суперкомпьютер использует ускорители NVIDIA A100 (80 Гбайт) и интерконнект InfiniBand HDR.

Деталей о обновлении системы SK Telecom практически не раскрывает, но известно, что количество ускорителей доведено до 1040, и это позволило достичь модернизированному кластеру пиковой производительности на уровне 17,1 Пфлопс, что более чем вдвое превосходит предыдущий показатель. Компания отмечает, что апгрейд позволит использовать ещё более сложные модели, что должно улучшить качество ответов Aidat.

Южнокорейский телекоммуникационный оператор SK Telecom сообщил о разработке новой системы инспекции вышек сотовой связи с использованием дронов и искусственного интеллекта (ИИ).

Если раньше для того, чтобы оценить износ креплений вышки, высота которой может достигать 75 м, приходилось задействовать сотрудников, то теперь анализ степени износа гаек и болтов, а также определение коррозии производится по снимкам, сделанным дронами. Специалисты компании разработали ИИ-модель для анализа изображений, с помощью которой проводится анализ полученных снимков с целью выявления признаков износа элементов вышек. Использование ИИ позволяет значительно ускорить проведение экспертизы по снимкам.

Источник изображения: techblog.comsoc.org

Ранее инспекторам по безопасности приходилось изучать около 100 изображений, сделанных дронами, чтобы произвести проверку одной вышки сотовой связи. С внедрением новой модели удалось сократить время анализа на 95 %, повысив при этом надёжность и обеспечив единообразие подхода. Оператор сообщил о планах усовершенствовать систему, добавив определение наклона вышки под воздействием ветра. Также планируется улучшить ИИ-модель и связать приложение с системой управления безопасностью. Компания уже использует другие ИИ-решения для обнаружения сбоев и аномалий в оборудовании, для снижения затрат на электроэнергию и для контроля выполнения работ.